Gleitender Durchschnitt. Ein technischer Analysebegriff bedeutet den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum, der am häufigsten 20, 30, 50, 100 und 200 Tage verwendet wird, um die Preisgestaltungstrends durch Abflachen großer Schwankungen zu ermitteln. Dies ist vielleicht der Am häufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse Verschieben der durchschnittlichen Daten wird verwendet, um Diagramme zu erstellen, die zeigen, ob ein Aktienpreis Preis nach oben oder unten ist. Sie können verwendet werden, um tägliche, wöchentliche oder monatliche Muster zu verfolgen Jeder neue Tag s oder Woche s oder Monat s Zahlen werden dem Durchschnitt hinzugefügt und die ältesten Zahlen werden so fallen gelassen, der Durchschnitt bewegt sich im Laufe der Zeit. Im Allgemeinen wird der kürzere Zeitrahmen verwendet, je volatiler die Preise erscheinen, so z. B. 20 Tage gleitende durchschnittliche Linien neigen dazu, sich zu bewegen Auf und ab mehr als 200 Tage gleitende durchschnittliche Linien. displaced gleitenden Durchschnitt. Bollinger Bands. McClellan Oszillator. Chaikin Oszillator. high-low index. double exponentiell gleitenden Durchschnitt DEMA. golden cross. price Oszillatoren PPO. trigger line. Copyright 2017 WebFinance, Inc Alle Rechte vorbehalten Unbefugte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Als SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskursen über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Ein 10-Tage-MA würde den Abschluss ausgleichen Preise für die ersten 10 Tage als der erste Datenpunkt Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verbleiben die MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie Basieren auf vergangenen Preisen, je länger der Zeitraum für die MA, desto größer die Lag So ein 200-Tage-MA wird eine viel größere Verzögerung als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält Die Länge von Die MA zu verwenden hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für kurzfristige Handel und längerfristige MAs für langfristige Investoren besser geeignet sind 0-Tage-MA ist weit gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überkreuzen Eine aufsteigende MA zeigt, dass die Sicherheit Ist in einem Aufwärtstrend, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA Abwärtsimpuls überkreuzt, mit einem bärigen Crossover bestätigt wird Tritt auf, wenn ein kurzfristiges MA unterhalb eines längerfristigen MA. moving average. Mean von Zeitreihen-Datenbeobachtungen gleichermaßen zeitlich beabstandet von mehreren aufeinanderfolgenden Perioden aufgerufen wird, die sich bewegt, weil es kontinuierlich neu berechnet wird, wenn neue Daten verfügbar werden, geht es durch das Fallenlassen Frühester Wert und Hinzufügen der neuesten Wert Zum Beispiel kann der gleitende Durchschnitt von sechs-Monats-Umsatz berechnet werden, indem sie den Durchschnitt der Verkäufe von Januar bis Juni, dann der Durchschnitt Der Verkäufe von Februar bis Juli, dann von März bis August, und so weiter Moving-Mittelwerte 1 reduzieren die Wirkung von temporären Variationen in Daten, 2 verbessern die Anpassung der Daten an eine Linie ein Prozess namens Glättung, um die Daten s Trend deutlich zu zeigen, Und 3 markieren Sie jeden Wert über oder unter dem Trend. Wenn Sie berechnen etwas mit sehr hoher Varianz das Beste, was Sie in der Lage zu tun ist, ist herauszufinden, die gleitenden Durchschnitt. Ich wollte wissen, was der gleitende Durchschnitt war von den Daten, so dass ich Würde ein besseres Verständnis davon haben, wie wir es gemacht haben. Wenn Sie versuchen, herauszufinden, einige Zahlen, die sich ändern oft das Beste, was Sie tun können, ist berechnen die gleitenden Durchschnitt. exponential Glättung.
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