Linear Weighted Moving Average Indikator

Linearisch gewichtete bewegliche Durchschnitt. DEFINITION des linear gewichteten beweglichen Durchschnittes. Ein Typ des gleitenden Durchschnitts, der eine höhere Gewichtung der letzten Preisdaten zuweist, als der gewöhnliche einfache gleitende Durchschnitt Dieser Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum genommen wird Multiplizieren sie mit ihrer gewissen Position in der Datenreihe Sobald die Position der Zeitperioden berücksichtigt worden ist, werden sie zusammengefasst und durch die Summe der Anzahl der Zeitspannen dividiert. BREAKING DOWN Linear Weighted Moving Average. Für Beispiel in einem 15 Tag-linear gewichteter gleitender Durchschnitt, der heutige Schlusskurs wird mit 15 multipliziert, gestern s um 14 und so weiter bis Tag 1 im Periodenbereich erreicht. Diese Ergebnisse werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren 15 dividiert 14 13 3 2 1 120. Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt war eine der ersten Antworten, um den jüngsten Daten eine größere Bedeutung zu verleihen. Die Beliebtheit dieses gleitenden Durchschnitts wurde durch die Expo verringert Nennenswerter gleitender Durchschnitt, aber trotzdem erweist es sich immer noch sehr nützlich. Moving Average. The Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrument Preis Wert für einen bestimmten Zeitraum Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, ergibt sich hierdurch der Instrumentenpreis Zeitperiode Wenn sich der Preis ändert, steigt der gleitende Durchschnitt entweder an oder sinkt. Es gibt vier verschiedene Arten von sich bewegenden Mittelwerten. Einfache, auch als Arithmetik bezeichnet, kann der exponentielle geglättete und gewichtete Bewegungsdurchschnitt für jeden sequentiellen Datensatz, einschließlich Öffnen und Schließen, berechnet werden Preise, höchsten und niedrigsten Preisen, Handelsvolumen oder andere Indikatoren Es ist oft der Fall, wenn doppelte Durchlaufmittel verwendet werden. Die einzige Sache, bei der gleitende Mittelwerte verschiedener Typen erheblich voneinander abweichen, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die dem zugeordnet sind Die letzten Daten sind anders. Wenn wir von Simple Moving Average sprechen, sind alle Preise des jeweiligen Zeitraums gleich Exponentieller Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der häufigste Weg, um den Preis gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, ist, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, Wenn der Preis unter den gleitenden Durchschnitt fällt, ist das, was wir haben, ein Verkaufssignal. Dieses Handelssystem, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht darauf ausgelegt, in den tiefsten Punkt in den Markt zu gelangen Peak Es erlaubt es, nach dem folgenden Trend zu handeln, um bald nach dem Erreichen der Preise zu kommen und zu verkaufen, sobald die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Moving-Mittelwerte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Hier ist die Interpretation der Indikator-Durchfluss-Mittelwerte Ähnlich wie die Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte, wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, bedeutet dies, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortgesetzt wird, wenn der Indikator fällt Unter seinem gleitenden Durchschnitt bedeutet dies, dass es wahrscheinlich ist, weiter nach unten zu gehen. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnitten auf dem Chart. Simple Moving Average SMA. Exponential Moving Average EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. Sie können Testen Sie die Handels-Signale dieses Indikators durch die Schaffung eines Expert Advisor in MQL5 Wizard. Simple Moving Average SMA. Simple, mit anderen Worten, arithmetischen gleitenden Durchschnitt wird durch die Zusammenfassung der Preise der Instrumenten Schließung über eine bestimmte Anzahl von einzelnen Perioden zum Beispiel berechnet, 12 Stunden Dieser Wert wird dann durch die Anzahl solcher Perioden dividiert. SMA SUM CLOSE i, N N. SUM Summe CLOSE i aktuelle Periode enge Preis N Anzahl der BerechnungsperiodenExponential Moving Average EMA. Exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt wird durch Addition von Ein gewisser Anteil des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise von mehr Wert P-Prozent exponentiell Gleitender Durchschnitt wird aussehen. EMA SCHLIESSEN I P EMA i - 1 1 - P. CLOSE i aktueller Periodenabschlusspreis EMA i - 1 Wert des Moving Average eines vorangegangenen Perioden P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswerts. Schwarzes Moving Average SMMA. Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnitts wird berechnet als der einfache gleitende Durchschnitt SMA. SUM1 SUM CLOSE i, N. Der zweite gleitende Durchschnitt wird nach dieser Formulierung berechnet. SMMA i SMMA1 N-1 SCHLIESSEN i N. Succeeding gleitende Mittelwerte sind Berechnet nach den folgenden FormelnPREVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 SCHLIESSEN i N. SUM Summe SUM1 Gesamtsumme der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA i-1 geglättet gleitenden Durchschnitt der vorherigen Bar SMMA Ich geglättet gleitenden Durchschnitt der aktuellen bar mit Ausnahme der ersten SCHLIESSEN i aktuellen engen Preis N Glättung Zeitraum. Nach arithmetischen Umwandlungen kann die Formel vereinfacht werden. SMMA i SMMA i - 1 N - 1 SCHLIESSEN I N. Linear Weighted Moving Average L WMA Im Falle des gewichteten gleitenden Durchschnitts sind die letzten Daten mehr wert als die früheren Daten Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Serie mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird. LWMA SUM CLOSE ii, N SUMI, N. SUM Summe CLOSE i aktueller Schließer SUM i, N Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungsperiode. MetaTrader 4 - Indikatoren. Moving Averages, MA - Indikator für MetaTrader 4.Die Moving Average Technical Indicator zeigt das mittlere Instrument Preiswert für einen bestimmten Zeitraum Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, übertrifft man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Da sich der Preis ändert, steigt der gleitende Durchschnitt entweder an oder sinkt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten Als arithmetische, exponentielle, geglättete und lineare gewichtete Bewegungsdurchschnitte können für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich Öffnungs - und Schlusskurse, höchster und niedrigster Preis, Handelsvolumen o R irgendwelche anderen Indikatoren Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Mittelwerte verwendet werden. Das einzige, wo die gleitenden Mittelwerte verschiedener Typen stark voneinander abweichen, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir sprechen Von einfachem gleitendem Durchschnitt, alle Preise des fraglichen Zeitraums sind gleichwertig Exponential - und Lineargewichtete Moving Averages legen mehr Wert auf die neuesten Preise Die gängigste Art, den Preis gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, ist, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Preis unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses Handelssystem, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht dafür ausgelegt, Markt rechts in seinem tiefsten Punkt, und seine Ausfahrt direkt auf dem Gipfel Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln, um bald nach der Preise zu erreichen, um den Boden zu erreichen und bald zu verkaufen Nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Simple Moving Average SMA. Simple, mit anderen Worten, arithmetischen gleitenden Durchschnitt wird berechnet durch die Zusammenfassung der Preise der Instrumentenschließung über eine bestimmte Anzahl von einzelnen Perioden zum Beispiel, 12 Stunden Dieser Wert wird dann durch geteilt Die Anzahl solcher Perioden. SMA SUM CLOSE, N N. Wo N ist die Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average EMA. Exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt wird berechnet, indem man den gleitenden Durchschnitt eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses zum vorherigen addiert Wert Mit exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die neuesten Preise von mehr Wert P-Prozent exponentieller gleitender Durchschnitt wird aussehen. Wo schließe ich den Preis der aktuellen Periodenabschluss EMA i-1 Exponentiell verschieben Durchschnitt der vorherigen Periode Schließung P der Prozentsatz von Mit dem Preis value. Smoothed Moving Average SMMA. Der erste Wert dieser geglätteten gleitenden Durchschnitt wird berechnet als die einfache gleitenden Durchschnitt SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. Die zweite und Nachfolgende Bewegungsdurchschnitte werden nach dieser Formulierung berechnet. Wo SUM1 die Gesamtsumme der Schlusskurse für N Perioden ist SMMA1 ist der geglättete gleitende Durchschnitt des ersten Taktes SMMA i ist der geglättete gleitende Durchschnitt des aktuellen Stabes mit Ausnahme des ersten CLOSE i Ist der aktuelle Schlusskurs N ist die Glättungsperiode. Linear Weighted Moving Average LWMA. Im Falle des gewichteten gleitenden Durchschnitts sind die letzten Daten mehr wert als mehr frühe Daten Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse multipliziert wird Die betrachtete Reihe, durch einen gewissen Gewichtskoeffizienten. LWMA SUM Schließen ii, N SUM i, N. Wo SUM i, N ist die Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten. Moving-Mittelwerte können auch auf Indikatoren angewendet werden Woher kommt die Interpretation des Indikators Die Durchschnittswerte ähneln der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte, wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, dh die aufsteigende Indikatorbewegung dürfte sich fortsetzen, wenn der Indikator fal Ls unter seinem gleitenden Durchschnitt bedeutet dies, dass es wahrscheinlich ist, weiter nach unten zu gehen. Hier sind die Arten von sich bewegenden Mittelwerten auf dem Chart. Simple Moving Average SMA. Exponential Moving Average EMA. Schwarzes Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA.